AI Research Hub
Quay về trang chủ
Tài liệu

Behr et al. (2020) — Dropping out of university: a literature review

28 tháng 9, 20262 lượt xemTác giả: Trần Đắc Lộc

Behr, Giese, Teguim Kamdjou và Theune (2020) thực hiện một tổng quan toàn diện về hiện tượng sinh viên bỏ học ở bậc đại học. Các tác giả xem việc rời trường là kết quả của một quá trình ra quyết……

Nguồn tham khảo: Behr, A., Giese, M., Teguim Kamdjou, H. D., & Theune, K. (2020). Dropping out of university: a literature review. Review of Education, 8(2), 614–652. https://doi.org/10.1002/rev3.3202

Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.1002/rev3.3202


Tóm tắt nội dung

Behr, Giese, Teguim Kamdjou và Theune (2020) thực hiện một tổng quan toàn diện về hiện tượng sinh viên bỏ học ở bậc đại học. Các tác giả xem việc rời trường là kết quả của một quá trình ra quyết định kéo dài, chịu tác động đan xen của nhiều yếu tố. Bài viết điểm lại các định nghĩa, mô hình lý thuyết và góc nhìn về bỏ học, rồi tổng hợp bằng chứng từ nhiều ngành để phân tích các yếu tố quyết định.

Theo tổng quan, có ba nhóm nguyên nhân chính khiến sinh viên rời đại học mà không có bằng: hệ thống giáo dục quốc gia (như chính sách tài chính), cơ sở giáo dục (như loại hình trường, chất lượng giảng dạy) và bản thân sinh viên. Nhóm cuối gồm yếu tố trước khi vào đại học, như loại trường trung học, và yếu tố trong quá trình học, như vừa học vừa làm. Các tác giả đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo, nhất là áp dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu hiện đại trên dữ liệu bao quát nhiều yếu tố.

Kết quả được kỳ vọng giúp các trường xây dựng hệ thống cảnh báo sớm. Với bài toán dự báo, tài liệu giúp chọn biến đầu vào có cơ sở lý thuyết và nhắc rằng dữ liệu cấp sinh viên chỉ phản ánh một phần nguyên nhân; chính sách quốc gia và đặc điểm nhà trường cũng cần được tính đến.


Luận điểm liên quan trong bài viết chính

Trong bài viết chính, tài liệu này được dẫn để làm rõ nhận định sau: Tổng quan của Behr và cộng sự (2020) nhóm các nguyên nhân thành ba tầng: hệ thống giáo dục quốc gia (như chính sách tài chính), cơ sở đào tạo (loại trường, chất lượng giảng dạy) và bản thân sinh viên.

Xem bài viết chính: Ứng dụng học máy phát hiện sinh viên có nguy cơ bỏ học: từ bài toán lớp thiểu số đến quyết định can thiệp

Chia sẻ:

Bình luận

Đang tải bình luận...