AI Research Hub
Quay về trang chủ
Tài liệu

Nguyễn Quỳnh Anh & Nguyễn Thị Hương An (2023) — Nghiên cứu một số yếu tố nhân khẩu học ảnh hưởng đến tỷ lệ bỏ học của sinh viên đại học từ xa trực tuyến

28 tháng 9, 20262 lượt xemTác giả: Trần Đắc Lộc

Bài viết của Nguyễn Quỳnh Anh và Nguyễn Thị Hương An đặt trong bối cảnh giáo dục mở và từ xa, trong đó có Trường Đại học Mở Hà Nội, đã phát triển nhiều năm và góp phần xây dựng xã hội học tập. Đào……

Nguồn tham khảo: Nguyễn Quỳnh Anh & Nguyễn Thị Hương An (2023). Nghiên cứu một số yếu tố nhân khẩu học ảnh hưởng đến tỷ lệ bỏ học của sinh viên đại học từ xa trực tuyến. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội. https://doi.org/10.59266/houjs.2023.319

Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.59266/houjs.2023.319


Tóm tắt nội dung

Bài viết của Nguyễn Quỳnh Anh và Nguyễn Thị Hương An đặt trong bối cảnh giáo dục mở và từ xa, trong đó có Trường Đại học Mở Hà Nội, đã phát triển nhiều năm và góp phần xây dựng xã hội học tập. Đào tạo từ xa trực tuyến cho phép người học tiết kiệm chi phí đi lại và thời gian, học mọi lúc mọi nơi. Tuy nhiên, những năm gần đây, số sinh viên không hoàn thành một hoặc một số học phần, dẫn đến không thể hoàn thành khóa học trực tuyến EHOU, ngày càng tăng.

Nghiên cứu dựa trên tài liệu sẵn có như số liệu thống kê và báo cáo, tập trung vào sinh viên EHOU đã nghỉ học, với các phương pháp thống kê mô tả, so sánh đối chiếu và phân tích tổng hợp. Trọng tâm là tác động của các yếu tố nhân khẩu học gồm giới tính, độ tuổi và trình độ học vấn. Từ kết quả phân tích, các tác giả đề xuất một số giải pháp giảm tỷ lệ bỏ học; phần tóm tắt của bài không nêu cụ thể chiều hay mức độ tác động của từng yếu tố.

Với bài toán dự báo sinh viên có nguy cơ bỏ học, tài liệu cung cấp bối cảnh đào tạo trực tuyến ở Việt Nam và gợi ý các biến nhân khẩu học có thể đưa vào mô hình, dù khi dùng biến như giới tính hay tuổi cần cân nhắc kỹ vấn đề công bằng.


Luận điểm liên quan trong bài viết chính

Trong bài viết chính, tài liệu này được dẫn để làm rõ nhận định sau: Cùng nhóm tác giả cũng phân tích riêng các yếu tố nhân khẩu học gắn với tỷ lệ bỏ học của hình thức này (Nguyễn Quỳnh Anh và Nguyễn Thị Hương An, 2023).

Xem bài viết chính: Ứng dụng học máy phát hiện sinh viên có nguy cơ bỏ học: từ bài toán lớp thiểu số đến quyết định can thiệp

Chia sẻ:

Bình luận

Đang tải bình luận...