AI Research Hub
Quay về trang chủ
Tài liệu

Slade & Prinsloo (2013) — Learning Analytics: Ethical Issues and Dilemmas

29 tháng 9, 20265 lượt xemTác giả: Trần Đắc Lộc

Sharon Slade và Paul Prinsloo (American Behavioral Scientist, 2013) xem xét các vấn đề đạo đức của phân tích học tập trong giáo dục đại học. Lĩnh vực này ngầm giả định rằng hiểu biết về hành vi……

Nguồn tham khảo: Slade, S., & Prinsloo, P. (2013). Learning Analytics: Ethical Issues and Dilemmas. American Behavioral Scientist, 57(10), 1510–1529. https://doi.org/10.1177/0002764213479366

Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.1177/0002764213479366


Tóm tắt nội dung

Sharon Slade và Paul Prinsloo (American Behavioral Scientist, 2013) xem xét các vấn đề đạo đức của phân tích học tập trong giáo dục đại học. Lĩnh vực này ngầm giả định rằng hiểu biết về hành vi người học, rút ra từ dữ liệu về sinh viên và mức độ tham gia học tập, có lợi cho cá nhân, giảng viên và nhà trường, và sẽ nâng tỉ lệ duy trì, thành công. Tuy nhiên, việc thu thập và dùng dữ liệu vấp phải nhiều thách thức đạo đức: nơi lưu trữ và cách diễn giải dữ liệu; sự đồng thuận có hiểu biết, quyền riêng tư và khử định danh; phân loại và quản lý dữ liệu.

Các tác giả đề xuất góc nhìn phê phán xã hội (sociocritical), nhấn mạnh vai trò của quyền lực, tác động của việc giám sát, yêu cầu minh bạch, và thừa nhận rằng bản sắc sinh viên là cấu trúc tạm thời, thay đổi theo thời gian và gắn với bối cảnh. Từ đó, bài đưa ra sáu nguyên tắc làm khung cân nhắc để các trường xử lý vấn đề đạo đức phù hợp với hoàn cảnh riêng. Đối với hệ thống dự báo bỏ học, bài viết nhắc rằng nhãn “có nguy cơ” chỉ phản ánh một thời điểm, không nên trở thành định kiến bám theo sinh viên, và nhà trường cần minh bạch về dữ liệu đang thu thập cũng như cách dùng kết quả dự báo.


Luận điểm liên quan trong bài viết chính

Trong bài viết chính, tài liệu này được dẫn để làm rõ nhận định sau: Slade và Prinsloo (2013) chỉ ra các vấn đề đạo đức của phân tích học tập, gồm cách diễn giải dữ liệu, sự đồng ý có hiểu biết, quyền riêng tư và quản lý dữ liệu.

Xem bài viết chính: Ứng dụng học máy phát hiện sinh viên có nguy cơ bỏ học: từ bài toán lớp thiểu số đến quyết định can thiệp

Chia sẻ:

Bình luận

Đang tải bình luận...