Nguồn tham khảo: Tsai, Y.-S., Moreno-Marcos, P. M., Jivet, I., Scheffel, M., Tammets, K., Kollom, K., & Gašević, D. (2018). The SHEILA Framework: Informing Institutional Strategies and Policy Processes of Learning Analytics. Journal of Learning Analytics, 5(3). https://doi.org/10.18608/jla.2018.53.2
Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.18608/jla.2018.53.2
Tóm tắt nội dung
Yi-Shan Tsai, Pedro Manuel Moreno-Marcos, Ioana Jivet, Maren Scheffel, Kairit Tammets, Kaire Kollom và Dragan Gašević (Journal of Learning Analytics, 2018) giới thiệu khung chính sách và chiến lược phân tích học tập do dự án xuyên châu Âu SHEILA (Supporting Higher Education to Integrate Learning Analytics) xây dựng, nhằm giúp các trường đại học hoạch định chiến lược và chính sách khi triển khai phân tích học tập ở quy mô lớn. Khung được phát triển từ phỏng vấn 78 cán bộ quản lý cấp cao của 51 cơ sở giáo dục đại học tại 16 quốc gia châu Âu, và điều chỉnh từ Phương pháp lập bản đồ kết quả RAPID (ROMA), vốn được thiết kế để xây dựng chiến lược và chính sách dựa trên bằng chứng trong môi trường phức tạp.
Bài trình bày bốn nghiên cứu tình huống để minh họa quá trình hình thành khung và cách dùng khung theo vòng lặp trong thực tế. Các tình huống được phân tích ở hai thời điểm cách nhau một năm, nhằm theo dõi tiến triển của cách làm và nhận diện thách thức mới có thể xử lý nhờ khung. Với trường đại học Việt Nam, khung SHEILA gợi ý rằng triển khai hệ thống dự báo bỏ học không phải dự án công nghệ làm một lần là xong, mà là quá trình chính sách lặp lại: xác định mục tiêu, các bên liên quan, nguồn lực, rồi điều chỉnh sau mỗi năm vận hành.
Luận điểm liên quan trong bài viết chính
Trong bài viết chính, tài liệu này được dẫn để làm rõ nhận định sau: Khung SHEILA, xây dựng từ phỏng vấn 78 lãnh đạo cấp cao của 51 cơ sở giáo dục đại học ở 16 nước châu Âu, được thiết kế để hỗ trợ lập kế hoạch chiến lược và chính sách khi triển khai phân tích học tập trên quy mô lớn (Tsai và cộng sự, 2018).
Xem bài viết chính: Ứng dụng học máy phát hiện sinh viên có nguy cơ bỏ học: từ bài toán lớp thiểu số đến quyết định can thiệp