Nguồn tham khảo: Tsai, Y.-S., & Gasevic, D. (2017). Learning analytics in higher education --- challenges and policies: a review of eight learning analytics policies. In Proceedings of the Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference (tr. 233–242). https://doi.org/10.1145/3027385.3027400
Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.1145/3027385.3027400
Tóm tắt nội dung
Yi-Shan Tsai và Dragan Gasevic (Hội nghị Phân tích học tập và Tri thức LAK, 2017) xem xét các chính sách phân tích học tập (learning analytics) trong giáo dục đại học đã xử lý đến đâu những thách thức mà nghiên cứu trước đã chỉ ra. Các tác giả rà soát tám văn bản chính sách và đối chiếu chúng với các thách thức đó. Kết quả cho thấy chính sách cần chú ý hơn tới việc lập kênh trao đổi giữa các bên liên quan và tới cách tiếp cận dựa trên sư phạm, nghĩa là phân tích dữ liệu phải phục vụ câu hỏi dạy và học cụ thể.
Bài rà soát cũng chỉ ra sự thiếu hướng dẫn về phát triển năng lực dữ liệu cho người dùng cuối và về đánh giá tiến độ, tác động của phân tích học tập. Các tác giả nhấn mạnh nhu cầu có hướng dẫn chính thức để giám sát tính đúng đắn, hiệu quả và tính chính danh của các hoạt động này. Với trường đại học chuẩn bị triển khai hệ thống dự báo bỏ học, bài viết gợi ý văn bản chính sách nội bộ cần có cơ chế trao đổi với giảng viên, cố vấn học tập và sinh viên, kế hoạch bồi dưỡng năng lực đọc hiểu dữ liệu, và tiêu chí đánh giá định kỳ tác động của hệ thống lên tỉ lệ bỏ học.
Luận điểm liên quan trong bài viết chính
Trong bài viết chính, tài liệu này được dẫn để làm rõ nhận định sau: Rà soát tám chính sách phân tích học tập, Tsai và Gasevic (2017) nhận thấy các trường cần chú ý hơn đến kênh trao đổi giữa các bên, cách tiếp cận dựa trên sư phạm, năng lực dữ liệu của người dùng cuối và việc đánh giá tác động.
Xem bài viết chính: Ứng dụng học máy phát hiện sinh viên có nguy cơ bỏ học: từ bài toán lớp thiểu số đến quyết định can thiệp