Nguồn tham khảo: Vũ Sơn Tùng & Trần Thanh Phong (2022). Dự báo khả năng bỏ học của sinh viên: Áp dụng mô hình hồi quy binary logistic. Tạp chí Nghiên cứu Tài chính - Marketing, 117–125. https://doi.org/10.52932/jfm.vi68.273
Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.52932/jfm.vi68.273
Tóm tắt nội dung
Vũ Sơn Tùng và Trần Thanh Phong cho rằng bỏ học giữa chừng đang là hiện tượng đáng báo động, và xây dựng mô hình dự báo khả năng bỏ học của sinh viên hệ vừa làm vừa học qua nghiên cứu tình huống tại Trung tâm Đào tạo thường xuyên, Trường Đại học Kinh tế Công nghiệp Long An. Dữ liệu gồm 250 sinh viên hệ vừa làm vừa học trúng tuyển năm học 2017–2018, được phân tích bằng hồi quy Binary Logistic. Kết quả xác định năm yếu tố tác động tới khả năng bỏ học, được bài báo diễn đạt dưới dạng hàm ý cho cơ sở đào tạo: thời khóa biểu linh động để sinh viên chọn thời gian học phù hợp; quy chế thuận lợi cho việc bảo lưu kết quả khi sinh viên quay lại học sau thời gian tạm dừng; chương trình tinh gọn và sát thực tiễn hơn; truyền thông tạo ấn tượng tốt với công chúng; và dịch vụ học tập tốt để sinh viên gắn bó hơn với trường.
Hai yếu tố đầu phản ánh đặc thù của người vừa đi làm vừa đi học: cần linh hoạt thời gian và có thể phải tạm dừng. Với bài toán dự báo sinh viên có nguy cơ bỏ học, tài liệu cho thấy hồi quy logistic dễ diễn giải khi cỡ mẫu nhỏ, và nhắc rằng sinh viên hệ vừa làm vừa học có nguyên nhân bỏ học riêng cần tính đến khi chọn biến đầu vào.
Luận điểm liên quan trong bài viết chính
Trong bài viết chính, tài liệu này được dẫn để làm rõ nhận định sau: Với sinh viên vừa làm vừa học ở Long An, mô hình hồi quy logistic nhị phân trên 250 sinh viên chỉ ra các yếu tố như thời khóa biểu linh hoạt và quy chế bảo lưu thuận lợi (Vũ Sơn Tùng và Trần Thanh Phong, 2022). Đây cũng là nhóm yếu tố mà các nghiên cứu ở Long An và Trường Đại học Mở Hà Nội ghi nhận (Vũ Sơn Tùng và Trần Thanh Phong, 2022; Nguyễn Thị Hương An và Nguyễn Quỳnh Anh, 2024). - Nhóm tuyển sinh và chương trình, trẻ, học khá, không vướng tài chính, có thể là trường hợp chọn sai ngành: cần tư vấn định hướng ngành và cơ hội chuyển ngành, chuyển chương trình, hơn là phụ đạo. - Nhóm rủi ro đan xen cần một người điều phối ca, kết nối nhiều dịch vụ cùng lúc thay vì chuyển qua lại giữa các phòng. Với chương trình từ xa, dự báo có thể cập nhật hằng tuần, và can thiệp phù hợp nhất thường là nhắc lịch, điều chỉnh tiến độ, cho phép bảo lưu linh hoạt, tức những biện pháp mà nghiên cứu ở Long An cũng đề xuất cho sinh viên vừa làm vừa học (Vũ Sơn Tùng và Trần Thanh Phong, 2022).
Xem bài viết chính: Ứng dụng học máy phát hiện sinh viên có nguy cơ bỏ học: từ bài toán lớp thiểu số đến quyết định can thiệp