Sơ đồ tương tác dưới đây trình bày kế hoạch chuyển đổi số Đại học Ngoại Thương giai đoạn 2026–2030 theo mô hình ba chiều: Tổng quan (các nhóm nhiệm vụ theo ba trụ cột), Ưu tiên chiến lược (ba ưu tiên đột phá theo thứ tự thời gian) và Lộ trình (timeline cuốn chiếu Q3/2026 đến 2030). Nhấn vào từng tab để chuyển giữa các góc nhìn.
Ba trụ cột triển khai CĐS ĐHNT 2026–2030 — mỗi trụ cột là một mảng công việc song song
📋 Đề án điều chỉnh 2026–2030
Cập nhật 5 Luật mới, nguyên tắc "Tích hợp trước"
🛡️ DPO & Tuân thủ Luật 91/2025
Bổ nhiệm DPO bắt buộc, ban hành quy chế BVDLCN
🏛️ Ủy ban AI & CDO
Thành lập Ủy ban AI, xác lập thẩm quyền CDO
📜 4 văn bản quy chế nội bộ
ATTT, Dữ liệu, Quy trình AI, Quy định LMS
🗄️ Data Asset Inventory
Kiểm kê LMS, SIS, HEMIS, tài chính, thư viện
🏗️ Kiến trúc EA 4 lớp
Nghiệp vụ → Dữ liệu → Ứng dụng → Công nghệ
🔗 iPaaS — Tích hợp Dữ liệu
Kết nối LMS–SIS–HEMIS, xóa silo dữ liệu
📊 Dashboard KPI Thời gian thực
NLS, LMS active users, xử lý hành chính ≤2 ngày
🎓 Digital Pedagogy 4 mô-đun
Blended, AI Copilot, Kiểm tra GenAI, Learning Analytics
📡 Khảo sát NLS Toàn trường
DigComp 2.2 — baseline KPI đầu kỳ học 2026–2027
👥 Cán bộ đầu mối CĐS
Bổ nhiệm tại mỗi đơn vị — mạng lưới toàn trường
🤝 MOU Đối tác Chiến lược
Ký kết Google / Microsoft / AWS
Ba ưu tiên đột phá theo thứ tự thời gian — mỗi ưu tiên mở khóa ưu tiên tiếp theo
Đề án & Hợp pháp hóa
Q3/2026Hiện trạng
Đề án cũ chưa cập nhật 5 Luật mới. DPO chưa bổ nhiệm. ATTT chưa đạt ≥15%.
Mục tiêu
Ban hành Đề án CĐS 2026–2030, bổ nhiệm DPO & CDO, Ủy ban AI, 4 quy chế nội bộ trước 30/9/2026.
Đầu ra chính
- Đề án CĐS 2026–2030 ký ban hành
- DPO bổ nhiệm, đăng ký cơ quan nhà nước
- Ủy ban AI thành lập
- Ngân sách ATTT ≥15% phê duyệt
Tích hợp Dữ liệu
Q4/2026Hiện trạng
LMS, SIS, HEMIS hoạt động độc lập. Dữ liệu silo. Dashboard KPI thủ công.
Mục tiêu
Data Inventory, EA 4 lớp, pilot iPaaS, Dashboard KPI thời gian thực trước 31/12/2026.
Đầu ra chính
- Báo cáo Data Asset Inventory
- Bản đồ EA 4 lớp phê duyệt
- iPaaS pilot: LMS–SIS–HEMIS
- Dashboard KPI v1 vận hành
Năng lực Số & AI
2027–2030Hiện trạng
Giảng viên chưa có lộ trình NLS. Digital Pedagogy chưa thể chế hóa. Chưa có MOU BigTech.
Mục tiêu
AI Analytics Layer, Digital Pedagogy 4 mô-đun, ĐHNT từ Level 2 → Level 4 vào 2030.
Đầu ra chính
- AI dự báo kết quả học tập
- 100% GV hoàn thành ≥2 mô-đun
- NLS tăng ≥1.5 điểm so với 2026
- MOU ≥2 BigTech
Lộ trình cuốn chiếu — nền dữ liệu 2026 mở khóa trí tuệ AI 2027+
Q3 / 2026
Tháng 7–9: Xây nền pháp lý
📋 Đề án điều chỉnh
- Dự thảo Đề án CĐS mới (tháng 7)
- Lấy ý kiến đơn vị (tháng 8)
- Hiệu trưởng ký ban hành trước 30/9
🛡️ Thể chế & Pháp lý
- Bổ nhiệm DPO (Luật 91/2025)
- Thành lập Ủy ban AI
- Bổ nhiệm cán bộ đầu mối CĐS
📊 NLS Benchmark
- Thiết kế khảo sát DigComp 2.2
- Triển khai khảo sát toàn trường
- Báo cáo NLS baseline (tháng 9)
Q4 / 2026
Tháng 10–12: Tích hợp kỹ thuật
🗄️ Data & EA
- Data Asset Inventory toàn trường
- Bản đồ EA 4 lớp (tháng 10–11)
- Pilot iPaaS: LMS–SIS–HEMIS
📈 Dashboard KPI v1
- NLS score trend theo kỳ học
- Daily LMS Active Users ≥70%
- Xử lý hành chính ≤2 ngày
🎓 Digital Pedagogy Pilot
- M1 Blended Learning — toàn bộ GV
- M2 AI Copilot — 2 khoa thí điểm
- Ký MOU BigTech đầu tiên
2027 – 2030
Mở rộng & Trí tuệ AI
🤖 AI Analytics Layer
- Dự báo kết quả học tập từ LMS
- QBR tự động theo kỳ học
- AI hỗ trợ hành chính
🌐 Nhân rộng Digital Pedagogy
- M3 Kiểm tra kỷ nguyên GenAI
- M4 Learning Analytics toàn trường
- 100% GV hoàn thành ≥2 mô-đun
🏆 Level 4 Trưởng thành số
- HEMIS tích hợp đầy đủ
- NLS tăng ≥1.5 điểm so với 2026
- ĐHNT đạt Level 4 UDGF-V 2030