Huang và cộng sự (2023) nghiên cứu tác động của hệ thống gợi ý học tập cá nhân hóa (AI-enabled personalized recommendation) đến kết quả học tập trong môi trường blended learning. Thực nghiệm cho thấy sinh viên nhận được gợi ý học tập cá nhân hóa từ AI đạt kết quả cao hơn và ít bỏ cuộc hơn so với nhóm chứng.
Tuy nhiên, nghiên cứu cũng cảnh báo về "thuật toán lọc bong bóng" (filter bubble) — khi AI chỉ gợi ý nội dung sinh viên đã biết, không đẩy họ ra khỏi vùng an toàn. Thiết kế hệ thống AI cho giáo dục cần cân bằng giữa cá nhân hóa và đa dạng hóa nội dung học tập.
Thông tin tài liệu
"Effects of artificial Intelligence–Enabled personalized recommendations on learners’ learning engagement, motivation, and outcomes in a flipped classroom"
Huang, Anna Y.Q.; Lu, Owen H.T.; Yang, Stephen J.H. (2023). Computers & Education.
📖 Xem bài viết chính: Đào Tạo Blended Learning trong Trường Đại Học: Kế Hoạch Triển Khai Cụ Thể